产业资讯
??微软宣布必应Chat企业版和MicrosoftCopilot定价
微软宣布MicrosoftCopilot将以每用户每月30美元的价格对MicrosoftE3、E5、BusinessStandard和BusinessPremium客户提供；此外，微软继续在BingChat中提供新的价值，并宣布在Chat中推出VisualSearch，这是一种强大的全新搜索方式，现在在BingChat中广泛推出。
??Meta宣布开源其大型语言模型LLaMA2，使其免费供商业和研究使用
Meta在微软Inspire活动中宣布了这一举措，并指出其对Azure和Windows的支持以及两家公司之间“不断发展”的合作伙伴关系。与此同时，微软透露了有关其平台内置的AI工具的更多细节以及这些工具的成本。高通还宣布，它正在与Meta合作，从年开始将LLaMa引入笔记本电脑、手机和耳机，以支持无需依赖云服务即可运行的AI应用程序。
??Nvidia即将收购LambdaLabs从而布局GPU云
LambdaLabs是一家初创公司，在向其他公司租赁配备Nvidia芯片的服务器方面与AmazonWebServices和其他老牌云提供商展开竞争。
??谷歌发布NotebookLM
Google发布了NotebookLM，一款由AI驱动的实验性笔记软件。
??谷歌押注医疗AI计划打开医疗保健行业
谷歌正在测试一款经过训练的AI程序，以在医疗问题上给出专业回答，竞相将最新的AI进展转化为广泛应用于临床医生的产品，包括微软在内的竞争对手也在赛跑。
??Wix的新工具可以通过提示创建网站
Wix的新AI网站生成器工具允许用户描述他们的意图，并生成一个包含主页、内页、文本和图片的完整网站。
??创作者表示AI带来更有创意的内容
由Descript和Ipsos进行的一项针对多名播客、YouTuber和短视频创作者的新调查显示，近2/3的创作者在他们的内容制作中已经使用了生成式AI，超过3/4的创作者表示他们未来很可能会使用AI工具。
工程研究??FlashAttention-2
闪光注意力大约一年前问世，迅速成为加速注意力计算的标准方式。现在，这个令人惊叹的技术的第二个版本问世了，据称在传统的注意力基础上性能提高了5-9倍。
??学习检索上下文示例
论文介绍了一种改进大型语言模型（LLM）学习的新方法。该方法使用一个系统找到LLM学习的最佳示例。它使用LLM的反馈来训练一个模型，然后使用该模型来训练一个“检索器”来找到好的示例。测试结果显示，这种方法可以使LLM在许多任务上学习得更好。它甚至在没有经过训练的任务和各种规模的LLM上都表现良好。改进的学习似乎来自于检索器找到了类似的示例供其学习。
??语言模型在道德推理方面表现不佳
最近，一些硅谷的大思想家们争论说，AI在能力提升的同时，道德推理也会得到改善，因此AI不构成重大风险。本论文提出了对这一观点的具体论证，显示现代语言模型在道德推理任务上表现不佳。
??mBLIP-一种经济高效的多语言视觉语言模型
这项研究介绍了mBLIP，第一个多语言视觉语言模型，它利用预训练的多语言大型语言模型以高效且支持多种语言的方式“理解”图像编码器，这通常需要高成本的训练。
??将故事转化为电影：一种创新的文本到视频合成框架
该项目介绍了一种创新的方法，可以根据故事情节自定义现有视频片段的外观，将书面故事转化为连贯的视频。
??Video-FocalNet：更好的视频识别系统
该项目介绍了Video-FocalNet，一种高效且有效的视频识别系统，它融合了Transformer和卷积模型的优势。Video-FocalNet使用一种独特的方法高效分析视频的局部和全局上下文，在几个大型数据集上的表现明显优于顶尖的基于Transformer的模型。
??OpenchatOrca预览
又是一天，又有一种精馏。这种方法使用了GPT4的解释轨迹。
效率资源??MetaGPT
MetaGPT以一行需求作为输入，并输出用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API和文档。
??PosterStudio
使用AI驱动的广告和社交创意，最大程度提高投资回报率。
??CodejetAI
快速将你的Figma设计转换为干净、可投入生产的代码。
延伸阅读??华盛顿：你愿意让AI让我们更健康吗？
AndreessenHorowitz一直在赞美AI的优点，现在他们把注意力转向了生物技术和医疗保健，并阐述了为什么华盛顿的领导者们应该离开这条路的理由。
??AI能发明吗？
这篇文章讨论了最近向AI系统颁发专利的问题，引发了关于将知识产权授予非人实体的法律和伦理问题。
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